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J-GLOBAL ID：201902233112962504   整理番号：19A0492497

長いトンネルの観測点の位置予測における情報エントロピー【JST・京大機械翻訳】

Information Entropy in Predicting Location of Observation Points for Long Tunnel

著者 (4件)： Xu Chen (Department of Hydraulic and Hydropower Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Hu Chengke (Department of Hydraulic and Hydropower Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Liu Xiaoli (Department of Hydraulic and Hydropower Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Wang Sijing (Department of Hydraulic and Hydropower Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 7  ページ： 332  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Markovモデルと情報エントロピーの基礎理論に基づいて,本論文は,限られた地質学的調査からより多くの情報を得るために,観測点の位置を最適化するための新しい方法を提唱した。観測点データからの既存のデータによって,トンネル地質学的岩石学の分類を実行して,いろいろな岩石学分布は,Markovモデルと理論を使用してトンネルに沿って確定した。情報エントロピー理論に基づいて,情報エントロピーの分布をトンネルの軸に沿って得た。したがって,異なる情報エントロピーを岩石の異なる分類を計算することによって得ることができた。さらに,情報エントロピーが増加したとき,不確実性は増加した。最大エントロピーは最大の不確実性を示し,この値は新しい掘削孔の位置を決定する。新しい地質学的状況は,最低精度のために最大エントロピーによって決定される。地質状況の新しい位置を用いて,再計算後に最適分布を得た。事例として新疆におけるBashiyi Daban水分流トンネルの工学を取り上げて,地質条件の最大情報エントロピーを本研究で提案した方法により解析し,25の新たに追加した地質観測点を30kmトンネルの軸に沿って追加した。結果は,本方法の妥当性を証明した。本論文における方法と結果は,調査した地質学的情報に基づく地下工学の地質学的条件を予測するだけでなく,地質学観測点の分布を最適化するためにも使用することができた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  新疆ウイグル自治区 ,  地質学 ,  最適化 ,  *地質 ,  水分 ,  岩石学 ,  地質調査 ,  ボアホール ,  岩石
準シソーラス用語： 最大エントロピー ,  Markovモデル ,  *情報エントロピー ,  位置予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Markovモデル ,  情報エントロピー ,  最適化 ,  不確実性 ,  Bashiyi Dabanトンネル

分類 (3件)： 岩盤の力学的性質  (HE02000H) ,  トンネル工学一般  (RC05010R) ,  油層工学  (UA10030G)

引用文献 (22件)：

• Xuan, T.; Li, J.H.; Li, D.Q.; Song, L. Optimization of locations of site investigation using ordinary Kriging method. Eng. J. Wuhan Univ. 2016, 21, 714-719.
• Felletti, F.; Beretta, G.P. Expectation of boulder frequency when tunneling in glacial till: A statistical approach based on transition probability. Eng. Geol. 2009, 108, 43-53.
• Ioannou, P.G. Geologic Prediction Model for Tunneling. J. Constr. Eng. Manag. 1987, 113, 569-590.
• Ioannou, P.G. Dynamic Probabilistic Decision Processes. J. Constr. Eng. Manag. 1989, 115, 237-257.
• Ioannou, P.G. UM-CYCLONE Discrete Event Simulation System User’s Guide. Available online: http://cem.umich.edu/Ioannou/CYCLONE/userguid.pdf (accessed on 29 June 2017).

タイトルに関連する用語 (4件)： トンネル ,  観測点 ,  位置予測 ,  情報エントロピー