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J-GLOBAL ID:201902233130480901   整理番号:19A2784181

遺伝的アルゴリズム(GA)に基づくタバコの変換と最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Scheduling of cigarette brand change and its optimization based on genetic algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 52  号:ページ: 94-99  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3033A  ISSN: 1002-0861  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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タバコ生産の消費時間が長いなどの問題を解決するために、遺伝的アルゴリズムを用いて、タバコの転座の排出を最適化設計を行った。タバコの交換板の生産状況と結びつけて,時間消費と設備仕様調整の間の関連特性を分析した。突然変異確率と交差確率を増加することによって,遺伝的アルゴリズムを改良して,局所最適解に陥った。改良遺伝的アルゴリズムは,グローバル最適解を迅速に見つけることができ,そして,最適生産計画を,最小の交換時間を得るために,与えた。シミュレーション結果により,最適生産計画は,時間240分節約でき,そして,シミュレーション最適ランキングに従って,タバコ生産試験を行い,そして,最適化後,時間消費は,最適化前と比較して,105分短縮し,そして,生産効率は,効果的に改善した。この方法は,タバコ生産計画と最適化スケジューリング戦略の完成のための技術的支援を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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計算機網  ,  その他の汚染原因物質  ,  数値計算  ,  磁性材料  ,  補酵素 
タイトルに関連する用語 (4件):
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