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J-GLOBAL ID：201902233232349441   整理番号：19A2721370

HYSPEXおよびENMAP処理チェーンで示された航空機搭載および衛星搭載ハイパースペクトルデータの処理における差異と類似性【JST・京大機械翻訳】

Differences and Similarities in the Processing of Airborne and Spaceborne Hyperspectral Data Shown on HySpex and EnMap Processing Chains

著者 (5件)： Schneider Mathias (German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute (IMF),,,Wes&ling,,Germany,82234) ,  Baumgartner Andreas (German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute (IMF),,,Wes&ling,,Germany,82234) ,  Schwind Peter (German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute (IMF),,,Wes&ling,,Germany,82234) ,  Carmona Emiliano (German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute (IMF),,,Wes&ling,,Germany,82234) ,  Storch Tobias (German Aerospace Center (DLR), Remote Sensing Technology Institute (IMF),,,Wes&ling,,Germany,82234)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IGARSS  ページ： 9164-9167  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルデータで動作するとき,データは系統的な放射測定およびスペクトル補正,幾何学的補正および大気補正に関して適切に前処理されることが非常に重要である。航空機搭載および衛星搭載センサは,処理に関するいくつかの類似性を示すが,いくつかの差異も示す。本論文では,これらの類似性と差異を,一般的な処理環境CatenaとDLRで現在開発されているEnMAPプロセッサにおけるHySpex処理チェーンの例について議論した。本論文は異なるセンサとそれらの特性を提示し,異なるワークフローと使用されたアルゴリズムの概観を与える。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気補正 ,  前処理 ,  *チェーン ,  *類似性 ,  アルゴリズム ,  ワークフロー ,  放射測定 ,  演算プロセッサ ,  センサ ,  *スペクトル
準シソーラス用語： *ハイパースペクトルデータ ,  *衛星搭載 ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： チェーン ,  航空機搭載 ,  衛星搭載 ,  ハイパースペクトルデータ ,  差異 ,  類似性