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J-GLOBAL ID:201902233252212676   整理番号:19A2424476

知的集計におけるビデオストリームを用いたコンテナ数自動認識の鍵法【JST・京大機械翻訳】

Key Methods of Recognizing Container Number Automatically Using Video Stream in Intelligent Tally
著者 (3件):
資料名:
巻: 593  ページ: 10-17  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ビデオストリームに基づくコンテナ数の自動同定アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムを設計して,コンテナの前面と後部,およびコンテナの土地と海側を位置させるために,選択探索とフレーム差分法を用いた。次に,数の領域は雑音フィルタリングを通して位置する。最終的に,完全なコンテナ数はテンプレートマッチングと畳込みニューラルネットワーク(CNN)によって同定される。このアルゴリズムは,コンテナドッキングの4側面ビデオストリームからコンテナ表面のリアルタイム位置決めを実現することができて,コンテナ数の同定を実現することができた。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数理計画法  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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