抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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サイバー攻撃はその回数も規模も年々増加の一途を辿っている.その初期段階で行われる脆弱性を持つコンピュータに対する総当たり攻撃を抑止することはサイバー攻撃を実行するBotNetの拡大を防ぐ有効な手段の一つであると考えられる.総当たり攻撃抑止のためには,攻撃の早期発見と早期遮断が必要であることから,我々は,その攻撃をリアルタイムに検出し,即時に遮断するためのリアルタイム総当たり攻撃検出遮断システムの研究を行っている.本報告では,ソフトウェアスイッチを用いてプロトタイプ実装した機械学習による攻撃検出遮断システムの実装法と,その性能評価について説明するとともに,機械学習を使って攻撃検出を行う上での課題について議論する.(著者抄録)