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J-GLOBAL ID：201902233416032041   整理番号：19A2033507

太陽電池パラメータを決定するための逐次離散化アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of successive discretization algorithm for determining photovoltaic cells parameters

著者 (3件)： Cotfas Daniel T. (Department of Electronics and Computers, Transilvania University of Brasov, Eroilor 29, 500036 Brasov, Romania) ,  Deaconu Adrian M. (Department of Mathematics and Computer Sciences, Transilvania University of Brasov, Eroilor 29, 500036 Brasov, Romania) ,  Cotfas Petru A. (Department of Electronics and Computers, Transilvania University of Brasov, Eroilor 29, 500036 Brasov, Romania)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 196  ページ： 545-556  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽電池とパネルパラメータの抽出は,科学文献における研究者によって提案された多数の方法にもかかわらず,依然としてホットな話題を表している。太陽電池とパネルの効率を最適化し,エネルギーを予測するために,温度と放射照度のパラメータ関数を正確に計算することが有用である。本論文は,電流電圧特性と1つのダイオードモデルを用いて,太陽電池とパネルの5つのパラメータを抽出するために開発された逐次離散化アルゴリズムを提案した。三つの広く使われている標準データセット,一つは太陽電池,二つは太陽電池パネル,を利用した。他の三つのデータセットを解析し,一つは単結晶太陽電池用の実験室条件で測定し,二つは単結晶光起電力パネル用の自然太陽光下で測定した。提案したアルゴリズムは,特殊な文献で用いられている20以上の受け入れられた方法と比較して,その性能を証明した。5つのパラメータと2乗平均平方根誤差に対して比較を行った。得られた結果は,提示した方法が最良のものの一つであり,それが重要な光起電力セルのパラメータの決定精度を増加させることを実証した。したがって,Successive離散化アルゴリズムは,光起電力セルとパネルパラメータを抽出するためのツールとして非常に良い候補である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  電流電圧特性 ,  *アルゴリズム ,  放射照度 ,  単結晶 ,  パネル ,  最適化 ,  太陽光 ,  ダイオードモデル ,  光電池 ,  *太陽電池
準シソーラス用語： ソーラパネル ,  *離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 太陽電池とパネル ,  パラメータ決定 ,  アルゴリズム

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 太陽電池 ,  パラメータ ,  逐次 ,  離散化 ,  アルゴリズム ,  応用