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J-GLOBAL ID:201902233513526799   整理番号:19A1666735

XMLに基づく半構造化データのプライバシー保存【JST・京大機械翻訳】

Privacy Preservation of Semi-structured Data Based on XML
著者 (3件):
資料名:
巻: 517  ページ: 1081-1088  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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情報時代において,人々の様々な行動データを大量に収集する。情報共有はいくつかの科学的研究に便利であるが,同時に個人プライバシーの漏洩がある。プライバシー保護に関する現在の研究は,主に関係表またはソーシャルネットワークグラフに基づいている。本論文は,プライバシー保護においてしばしば無視される半構造化データに焦点を合わせた。著者らは,X-K~m匿名性と呼ばれる新しいプライバシー保証を提案し,X-K~m匿名性を満足することによって保護を提供するボトムアップ発見的アルゴリズムを提案した。シミュレーションデータに関する信頼できる効用解析法を通してアルゴリズムの実現可能性を検証した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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タイトルに関連する用語 (4件):
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