2層クラウドにおけるタスク最適オフローディング配置による移動エネルギー節約の最大化:理論的および実験的研究【JST・京大機械翻訳】

Mazouzi Houssemeddine; Boussetta Khaled; Boussetta Khaled; Achir Nadjib

文献

J-GLOBAL ID：201902233540748525 整理番号：19A1636998

2層クラウドにおけるタスク最適オフローディング配置による移動エネルギー節約の最大化:理論的および実験的研究【JST・京大機械翻訳】

Maximizing mobiles energy saving through tasks optimal offloading placement in two-tier cloud: A theoretical and an experimental study

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=19A1636998&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=19A1636998&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0443B") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 144 ページ： 132-148 発行年： 2019年
JST資料番号： D0443B ISSN： 0140-3664 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,2つの階層化されたモバイルエッジコンピューティング環境上でのタスクオフロードに焦点を合わせた。著者らは,エッジクラウド(クラウドレット)または差別化したシステムとネットワーク資源能力を有する遠隔クラウド上にオフロードすることができるエネルギー制約タスクを有するいくつかのユーザを考察した。著者らは,タスクがオフロードされるべきで,クラウド上でのオフロード位置を決定することを決定するオフロードポリシーを研究した。目的は,ユーザが消費する総エネルギーを最小化することである。この問題を非線形二値整数計画法として定式化した。集中最適解はNP困難であるので,Lagrange分解アプローチに基づく分散線形緩和発見を提案した。サブ問題を解決するために,著者らはまた,タスクのエネルギー消費に従って最良のクラウドレット選択と帯域幅割当を計算するgre欲な発見を提案した。著者らは,異なるシステムパラメータ(CPU資源),ユーザの可変数,および6つのアプリケーションに対する既存のアプローチに対する提案を比較し,それぞれ,特定のトラフィックパターン,資源需要および時間制約を持っている。数値結果は,著者らの提案が既存のアプローチより優れていることを示した理論的アプローチに加えて,実際の実験を用いて著者らのオフロードポリシーを評価した。本事例では,クライアント端末から構成される実テストベッド,エッジに位置するオフロードサーバ,または遠隔クラウドを設定した。また,クライアントとオフロードサーバの両方に対するオフロードミドルウェアとして提案を実装した。このテストベッドを用いて,異なるトラヒックパターンと資源需要を持つ,3つの実際のAndroid OSアプリケーションによるマルチユーザコンテキストに対する著者らのオフロード決定方針を評価することができた。また,各アプリケーションに対する提案の性能を検討し,マルチユーザ効果を解析した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

計算機網 , 電話・データ通信・交換一般

, , , , , , ,

前のページに戻る