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J-GLOBAL ID：201902233646025445   整理番号：19A1936766

回転を意識した弁別スケール空間追跡【JST・京大機械翻訳】

Rotation-Aware Discriminative Scale Space Tracking

著者 (3件)： Marvasti-Zadeh Seyed Mojtaba (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Ghanei-Yakhdan Hossein (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran) ,  Kasaei Shohreh (Department of Electrical Engineering, Yazd University, Yazd, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICEE  ページ： 1272-1276  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 識別相関フィルタ(DCF)に基づく方法は視覚追跡において望ましい性能を達成したが,ほとんどの既存の方法は挑戦的なシナリオにおける重要な目標回転に対処することができない。本論文では,ターゲット回転を効率的に推定し,並進およびスケールモデルにおける推定回転を利用する回転認識DCFベーストラッキング法を提案した。提案した方法は,ターゲット位置と回転を同時に推定するために,識別スケール空間追跡装置(DSST)を再定式化する。次に,推定した回転はスケール推定プロセスに効果的に統合した。提案方法はすべての目標回転を推定することができるが,それは望ましい追跡速度を持つために各フレームにおいて3つの目標モデルだけを使用する。実験結果は,提案方法が21の関連ビデオシーケンスに関して,それぞれ3.9%と5.3%までDSSTの平均精度と成功率より優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *定式化 ,  縮尺模型 ,  トラッキング装置 ,  モデル
準シソーラス用語： 成功率 ,  ビデオシーケンス ,  ビジュアルトラッキング ,  相関フィルタ ,  *スケール空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意識 ,  スケール空間 ,  追跡