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J-GLOBAL ID：201902233686504941   整理番号：19A1938853

不確実性の下での風力-PV-水力ハイブリッド電力システムの日先スケジュール最適化のためのTSP-CVARモデル【JST・京大機械翻訳】

A TSP-CVaR Model for Day-ahead Schedule Optimization of Wind-PV-Hydro Hybrid Power System under Uncertainties

著者 (5件)： Wei Dongni (State Grid Ningxia Electric Power Eco-Tech Research Institute, Ningxia, 100126, China) ,  Xiao Yanli (State Grid Ningxia Electric Power Eco-Tech Research Institute, Ningxia, 100126, China) ,  Wang Zheng (State Grid Ningxia Electric Power Eco-Tech Research Institute, Ningxia, 100126, China) ,  Liu Shangke (State Grid Ningxia Electric Power Eco-Tech Research Institute, Ningxia, 100126, China) ,  Zhang Beibei (School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ITAIC  ページ： 1811-1816  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TSP-CVaRリスク回避理論に基づいて,本論文は,相補性特性を有する風力-PV-水力ハイブリッド電力系統のための最適ディスパッチングモデルを提案した。二段階計画法(TSP)のフレームワークの下で,提案方法は,需要の揮発性,上流の交通のランダム性,およびカスケード水力発電所における水力資源の複雑な接続を効果的に扱うことができた。さらに,リスク(CVaR)における条件付き価値を導入して,意思決定者(DMs)のリスク回避姿勢を特性化して,ある信頼水準の下で最小許容利益を完全に考慮した。最後に,提案した方法の実現可能性と有効性を事例研究により検証した。多重エネルギー相補発電システムのスケジューリングと運転計画に及ぼすDMsのリスク回避姿勢の影響も分析して議論した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *水力エネルギー ,  スケジューリング ,  *電力系統 ,  有効性 ,  信頼度 ,  *最適化 ,  *風力 ,  意思決定者 ,  キャラクタリゼーション ,  事例研究 ,  *不確実性 ,  多重化 ,  忍容性
準シソーラス用語： 発電システム ,  許容性 ,  リスク回避 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  風力 ,  PV ,  水力 ,  電力システム ,  スケジュール ,  最適化