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J-GLOBAL ID：201902233703832553   整理番号：19A2743225

圧縮センシングに基づくGNSS信号のためのSINS支援二段階高速取得法【JST・京大機械翻訳】

A SINS-aided two-step fast acquisition method for GNSS signal based on compressive sensing

著者 (3件)： Cheng Junbing (College of Information and Computer, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Li Dengao (College of Information and Computer, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China) ,  Li Dengao (Shanxi Engineering Technology Research Center for Spatial Information Network, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 31  号： 24  ページ： e5369  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)マルチモード互換性およびマルチ周波数情報は,情報冗長性を改善するだけでなく,位置決め性能を改善するために電離層遅延のような誤差を除去する。しかしながら,マルチモードとマルチ周波数観測情報は,ハードウェアオーバーヘッドと計算複雑性,特に信号取得を増加させる。本論文では,GNSSとストラップダウン慣性航法システム(SINS)の間の強い相補性と自己相関領域におけるGNSS信号拡散符号のスパース性に従って,圧縮センシング(CS)に基づくGNSS信号のためのSINS支援高速取得法を提案した。最初に,SINSの慣性情報は,ドップラー周波数探索範囲を狭くした。次に,CSを適用して,2つのステップにおけるGNSS信号を圧縮的に測定した。すなわち,第一ステップはコード位相探索範囲を狭めることであり,第二ステップは半チップ精度のコード位相を決定することであった。最後に,提案方法と他の2つの典型的な取得方法を,検出確率と平均取得時間(MAT)によって比較した。理論解析と実験結果は,提案方法が相関器の数と計算の複雑さを減らすことができるだけでなく,検出確率を改良して,MATを減少させることもできることを示した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  位置決め ,  ハードウェア ,  多モード ,  互換性 ,  *高速度 ,  位相 ,  自己相関 ,  *GNSS
準シソーラス用語： 検出確率 ,  Doppler周波数 ,  拡散符号 ,  オーバヘッド ,  多重周波数 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 圧縮センシング ,  信号収集 ,  SINS ,  SNR

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  GNSS ,  支援 ,  段階