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J-GLOBAL ID：201902233739182724   整理番号：19A1936166

分散型エネルギー資源サイジングのための統合クラスタ化-MILPシミュレーション手法【JST・京大機械翻訳】

An Integrated Clustering-MILP-Simulation Approach for Distributed Energy Resource Sizing

著者 (2件)： Guerrero Reynaldo C. (Electrical and Electronics Engineering Institute, University of the Philippines, Quezon City, Philippines) ,  Pedrasa Michael Angelo A. (Electrical and Electronics Engineering Institute, University of the Philippines, Quezon City, Philippines)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ハイブリッド再生エネルギーマイクログリッドシステムにおける分散エネルギー資源をサイジングするための太陽日射,風速,および電力需要の変動性を考慮する方法を提示した。この方法は,1年における上述のパラメータの変動性を表す日のグループの選択をサイジングするプロセスに組み込まれる。代表的な日はk-平均クラスタ化を通して選択され,選択された日の有効性はシミュレーションを通して検証される。代表的な日のグループから,混合整数線形計画法(MILP)に基づくマイクログリッドモデルを用いて設計を行った。これらの設計の中で最良のものは,基準として電力供給の正味現在のコストと信頼性を用いて選択される。この方法を,年間のすべての日を用いて設計を見つけることによって検証し,結果を代表的な日だけを用いて得られた結果と比較した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  電力供給 ,  *シミュレーション ,  *サイジング ,  有効性 ,  マイクログリッド ,  再生エネルギー ,  日射 ,  太陽 ,  電力需要 ,  モデル ,  *クラスタ化 ,  信頼性
準シソーラス用語： 分散エネルギー ,  *混合整数線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分散型エネルギー資源 ,  サイジング ,  統合 ,  クラスタ化 ,  MILP ,  シミュレーション ,  手法