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J-GLOBAL ID：201902233848429323   整理番号：19A0516868

敏感なアイテム集合を隠蔽するためのアリコロニーシステムの消毒法【JST・京大機械翻訳】

Ant Colony System Sanitization Approach to Hiding Sensitive Itemsets

著者 (3件)： Wu Jimmy Ming-Tai (Department of Computer Science, University of Nevada, Las Vegas, NV, USA) ,  Zhan Justin (Department of Computer Science, University of Nevada, Las Vegas, NV, USA) ,  Lin Jerry Chun-Wei (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 10024-10039  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,プライバシー保護データマイニング(PPDM)はデータマイニング研究の分野で多くの注目を集めている。データベースにおけるいくつかの敏感な情報を明らかにすることができないが,PPDMは付加的な重要な知識を発見し,まだ重要な情報を隠すことができる。以前の研究において示されたアプローチには異なる方法があり,それは,敏感な情報を隠すためにオリジナルのデータベースを調整するために追加と削除操作を適用した。しかし,高感度情報を隠蔽するための適切なトランザクション/アイテム集合を見出すNP困難問題である。過去において,進化的アルゴリズムは,適切なデータベースを構築することによって敏感なアイテム集合を隠すために開発した。遺伝ベースのアルゴリズムと粒子群最適化ベースのアルゴリズムは,以前の研究で提案されているが,高感度アイテム集合だけでなく,サニゼーション過程の副作用を最小化する。本論文において,ACS2DTと呼ばれるアリコロニーシステム(ACS)ベースのアルゴリズムを提案して,副作用を減少させて,焼結プロセスの性能を強化した。母集団における各アリは各反復に対してtourを構築し,各tourは元のデータベースにおける削除トランザクションを示す。提案したアルゴリズムは,現在の状況に対する適切なエッジ(トランザクション)を選択するために,各アリを実行するための有用な発見的関数を導入し,また,いくつかの停止条件を設計して,衛生化プロセスを停止させる。提案された発見的関数は,副作用を監視するためにプレ大規模概念を適用し,削除されたトランザクションのための選択方針を調整するために隠蔽情報の程度を計算する。実験結果により,提案したACS2DTアルゴリズムは,Gre欲アルゴリズムよりも優れていることを示し,実行時間に関する他の2つの進化アルゴリズムを隠すことができず,実世界および合成データセットの両者に関するデータベース類似性を生成しないことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝 ,  類似性 ,  高感度 ,  副作用 ,  *オクルージョン ,  データベース ,  アルゴリズム ,  衛生 ,  データマイニング ,  *消毒 ,  母集団 ,  焼結
準シソーラス用語： 実行時間 ,  粒子群最適化 ,  プライバシ保護データマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 集合 ,  隠蔽 ,  アリコロニーシステム ,  消毒