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J-GLOBAL ID:201902233986577153   整理番号:19A0527175

クラウドにおけるモノ仮想センササービス割当の負荷と遅延を意識したインターネット【JST・京大機械翻訳】

A load and delay-aware internet of things virtual sensors service assignment in Cloud
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICEE  ページ: 2171-2175  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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接続されたオブジェクトの数が増加するにつれて,最近のインターネット(IoT)は重要な重要性を獲得している。これらのオブジェクトによって生成された情報は,仮想センサを作成するために収集することができる。次に,これらのセンサをゲートウェイ経由でインターネットに接続した。本論文において,著者らは,ゲートウェイへの要求を割り当てるための多目的サービス割当アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,ゲートウェイへの送信要求の平均時間とこれらの要求に対応する平均時間を最小化することを目的としている。さらに,負荷バランスはゲートウェイ間で維持される。著者らのアルゴリズムは,多目的ホタルアルゴリズムと待ち行列理論の組合せである。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムには,QueueベースのRound Robin(QRR)アルゴリズムと比較して,著しく少ない平均応答時間と平均伝送時間があることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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