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J-GLOBAL ID：201902234004835935   整理番号：19A0637391

ウェーブレット変換と画像レジストレーションを用いた溶接欠陥の超音波TOFDイメージング【JST・京大機械翻訳】

Ultrasonic TOFD Imaging of Weld Flaws Using Wavelet Transforms and Image Registration

著者 (5件)： Duan Jiaxu (Southwest Jiaotong University, School of Physical Science and Technology, Chengdu, 610031, China) ,  Luo Lin (Southwest Jiaotong University, School of Physical Science and Technology, Chengdu, 610031, China) ,  Gao Xiaorong (Southwest Jiaotong University, School of Physical Science and Technology, Chengdu, 610031, China) ,  Peng Jianping (Southwest Jiaotong University, School of Physical Science and Technology, Chengdu, 610031, China) ,  LI Jinlong (Southwest Jiaotong University, School of Physical Science and Technology, Chengdu, 610031, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FENDT  ページ： 111-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波TOFDは有効な溶接亀裂検査技術である。TOFD画像の信号対比(SNR)は,回折波の強度が横方向波と底エコー波と比較してかなり弱いために低い。ウェーブレット縮小と画像登録を含む二つのステップからなる方法を検討し,雑音を低減し,TOFD画像の分解能を改善した。ウェーブレット多重分解能解析を用いて,異なる周波数分解能を有する成分にデータを分割し,ウェーブレット係数を調整するために修正閾値関数を確立した。プローブ初期位置のランダム設定によって生成されたTOFD画像の誤差を除去するために,最大相関に基づく画像登録を各TOFD画像の処理に採用し,次に,処理画像を一緒に加えて,高い定義とSNRを有する新しいTOFD画像を形成した。提案方法の信頼性を評価するために,著者らは実験システムを確立して,ランダムに分布したノイズを有する多くのTOFDデータをサンプリングした。一次元ウェーブレット変換と二次元ウェーブレット変換を,提案したアルゴリズムの最初のステップの非常に最初に採用した。このステップで得られた結果のSNRは古典的アルゴリズムと比較して大幅に改善された。登録後,画像は新しいものを形成するために追加され,SNRだけでなく画像の定義も効果的に強化される最終結果になる。欠陥特性は非常に容易である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *画像 ,  *ウェーブレット変換 ,  回折 ,  雑音 ,  *波束 ,  二次元 ,  一次元 ,  アルゴリズム ,  *超音波 ,  プローブ ,  分解能 ,  *画像処理
準シソーラス用語： ウェーブレット係数 ,  多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット変換 ,  レジストレーション ,  溶接欠陥 ,  超音波 ,  イメージング