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J-GLOBAL ID：201902234021774068   整理番号：19A2272076

区間損失関数の改良型集約法に基づく三方向決定【JST・京大機械翻訳】

Three-way decision based on improved aggregation method of interval loss function

著者 (3件)： Xu Yi (Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039, China) ,  Xu Yi (School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601, China) ,  Wang Xusheng (School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601, China)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 508  ページ： 214-233  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不完全情報テーブルと損失関数の両方から成るハイブリッド不完全情報テーブルを与えて,各オブジェクトの損失関数を間隔として表示した。類似性クラスの損失関数を,その類似性クラスにおけるすべてのオブジェクトの区間損失関数の集合として定義した。しかし,既存の楽観的集約法は,類似性クラスにおけるすべてのオブジェクトの区間損失関数の結合を利用して,それは凝集した間隔損失関数の長さをあまりに広くした。悲観的凝集法は,類似性クラスにおけるすべての対象物の間隔損失関数の交差を利用して,それは凝集した間隔損失関数の長さをあまりに狭くした。合理的な凝集間隔損失関数を得るために,著者らは,正当化可能な粒度の原理に基づく新しい凝集法を提案した。それは,凝集した間隔損失関数の長さが,あまりにも狭くも狭すぎないようにした。すなわち,凝集結果は,可能な限り類似性クラスにおけるすべてのオブジェクトの区間損失関数を含み,凝集結果は可能な限り特異的である。提案した集約法に基づいて,新しい3方向決定モデルを提案した。例と実験結果は,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集処理 ,  *集中化 ,  有効性 ,  モデル ,  類似性 ,  *損失関数 ,  凝集
準シソーラス用語： 不完全情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不完全情報システム ,  三方向決定 ,  区間損失関数 ,  正当化可能な粒度の原理

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 損失関数 ,  集約