文献

J-GLOBAL ID：201902234083858012   整理番号：19A2224475

リカレントニューラルネットワークによる風速予測システムの基礎検討

著者 (3件)： LIU Zhuoyi (北大 大学院情報科学研究院) ,  原亮一 (北大 大学院情報科学研究院) ,  北裕幸 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM)  (電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.226  発行年： 2019年08月23日 
JST資料番号： L2324B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 神経回路網 ,  *風力発電 ,  *予測 ,  風況 ,  系統運用 ,  電力需要 ,  電力供給 ,  系統計画 ,  ニューラルネットワーク ,  予測技法 ,  データ ,  精度
準シソーラス用語： *リカレントニューラルネットワーク ,  *風速予測 ,  学習データ ,  予測精度

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： リカレントニューラルネットワーク ,  風速予測 ,  基礎