文献

J-GLOBAL ID：201902234202100620   整理番号：19A0525841

健康管理サービス提供のための効率的ファジィルールベースのビッグデータ解析法【JST・京大機械翻訳】

An efficient fuzzy rule-based big data analytics scheme for providing healthcare-as-a-service

著者 (5件)： Jindal Anish (CSE Department, Thapar University, India) ,  Dua Amit (Department of Computer Science and Information Systems, BITS Pilani, India) ,  Kumar Neeraj (CSE Department, Thapar University, India) ,  Vasilakos Athanasios V. (Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Lulea University of Technology, Sweden) ,  Rodrigues Joel J.P.C. (National Institute of Telecommunications (Inatel), Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報通信技術(ICT)の進歩により,遠隔医療応用を利用するユーザ数の増加がある。これらの応用における患者について収集されたデータは,体積,速度,多様性,真実性,および値に関して変化する。このような不均一データの大きな収集を処理することは,特殊なアプローチを必要とする最大の課題の一つである。本論文では,この問題に対処するために,クラウドベースインフラストラクチャを用いた大規模データ処理のための新しいファジィルールベース分類器を提案した。これは遠隔地に位置するユーザに対するサービス(HAAs)を提供することを目的としている。提案した方式は,修正期待値最大化(EM)アルゴリズムを用いたクラスタ形成と雲環境に関する大規模データの処理に基づいている。次に,ファジィルールベースの分類器を,提案した方式におけるデータ分類についての効率的な意思決定のために設計した。提案した方式を,分類時間,応答時間,精度および偽陽性率のような異なる評価基準に関して評価した。得られた結果を標準技術と比較し,提案した方式の有効性を確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *健康管理 ,  アルゴリズム ,  クラスタ形成 ,  応答時間 ,  評価基準 ,  遠隔医療 ,  インフラストラクチャー ,  意思決定 ,  有効性
準シソーラス用語： データ分類 ,  EMアルゴリズム ,  遠隔地 ,  大規模データ ,  情報通信技術 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サービス提供 ,  ファジィルールベース ,  ビッグデータ ,  解析法