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J-GLOBAL ID：201902234540544431   整理番号：19A0260086

深層学習:ヘルスケアにおける深層学習への手引き

A guide to deep learning in healthcare

著者 (10件)： ESTEVA Andre (Stanford Univ., CA, USA) ,  ROBICQUET Alexandre (Stanford Univ., CA, USA) ,  RAMSUNDAR Bharath (Stanford Univ., CA, USA) ,  KULESHOV Volodymyr (Stanford Univ., CA, USA) ,  THRUN Sebastian (Stanford Univ., CA, USA) ,  DEPRISTO Mark (Google Res., CA, USA) ,  CHOU Katherine (Google Res., CA, USA) ,  CUI Claire (Google Res., CA, USA) ,  CORRADO Greg (Google Res., CA, USA) ,  DEAN Jeff (Google Res., CA, USA)
資料名： Nature Medicine  (Nature Medicine)
巻： 25  号： 1  ページ： 24-29  発行年： 2019年01月 
JST資料番号： W0636A  ISSN： 1078-8956  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここでは,ヘルスケアのための深層学習の技術について,コンピュータービジョン,深層学習,自然言語処理,強化学習,および一般化法における深層学習を中心に論じていく。このような計算手法が医学のさまざまな重要領域にどのような影響を与え得るかを述べてから,エンドツーエンドシステムを構築する方法を説明する。コンピュータービジョンに関する議論は,主として医用画像処理を中心としている。また電子健康記録データのような分野に対する自然言語処理の適用についても述べる。同様に,ロボット支援手術における強化学習について論じ,ゲノミクスのための一般化深層学習法についても論評する。Copyright Nature Japan KK 2019

シソーラス用語： エンドツーエンド方式 ,  計算 ,  自然言語処理 ,  *コンピュータビジョン ,  電子カルテ ,  強化学習 ,  病歴 ,  ゲノミクス ,  医用画像処理 ,  *深層学習

分類 (1件)： 神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  ヘルスケア ,  手引き