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J-GLOBAL ID：201902234601021933   整理番号：19A0512331

ロバスト画像分類への応用による低ランク潜在パターン近似【JST・京大機械翻訳】

Low-Rank Latent Pattern Approximation With Applications to Robust Image Classification

著者 (6件)： Chen Shuo (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Yang Jian (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Luo Lei (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wei Yang (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Kaihua (Jiangsu Key Laboratory of Big Data Analysis Technology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Tai Ying (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 11  ページ： 5519-5530  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像分類のためのサンプルにおける構造雑音に対処するための新しい方法を開発した。最近,回帰関連分類法は,画素ごとの雑音に直面した場合に有望な結果を示している。しかし,それらは雑音画像の画素間の関係の無視により構造雑音に対処することにおいて弱くなる。一方,それらのほとんどは,表現係数を計算するための反復プロセスを実行する必要があり,それは高い時間消費をもたらす。これらの問題を克服するために,構造雑音を有するテスト画像を再構成するために,低ランク潜在パターン近似(llpA)と呼ばれる潜在的パターンモデルを利用した。ランク関数を適用して,試験画像と対応する潜在パターンの間の再構成残差の構造を特性化した。同時に,潜在的パターンと参照画像の間の誤差を,オーバーフィッティングを防ぐために,フロベニウスノルムによって制約した。llpAは特異値閾値化演算子の長所により閉形式解を含む。提供された理論的解析は,llpAが分類タスクの間,実際に構造雑音を除去することを実証した。さらに,複数の訓練サンプルを接続することによって,llpAをマトリックス回帰の形式にさらに拡張して,Gauss逆置換アルゴリズムによる乗算器方法の交互方向を,拡張llpAを解明するために用いた。いくつかの一般的データセットに関する実験結果は,提案方法が,いくつかの既存の最先端の再構成ベースの方法と1つの深いニューラルネットワークベースの方法と比較して,オクルージョンと照明変化による画像分類によりロバストであることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  残差 ,  ニューラルネットワーク ,  画素 ,  *画像 ,  オクルージョン ,  *近似法 ,  乗算器 ,  再構成 ,  アルゴリズム ,  雑音 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 特異値 ,  分類法 ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  画像分類 ,  応用 ,  近似