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J-GLOBAL ID：201902234629831033   整理番号：19A2769975

HETNETにおける活性化確率と部分スペクトル再利用因子のエネルギー効率の良い結合最適化【JST・京大機械翻訳】

Energy-Efficient Joint Optimization of Activation Probabilities and Partial Spectrum Reuse Factor in HetNets

著者 (2件)： Baidowi Zaid Mujaiyid Putra Ahmad (The University of Sheffield,Department of Electronic and Electrical Engineering,,,,United Kingdom) ,  Chu Xiaoli (The University of Sheffield,Department of Electronic and Electrical Engineering,,,,United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSET  ページ： 303-308  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,小セルがマクロセルのスペクトルの一部を再利用できるように,基地局(BS)の活性化確率と部分スペクトル再利用(PSR)方式を共同的に最適化することにより,2層不均一ネットワーク(HetNet)のエネルギー効率(EE)を最大化することを提案した。最初に,アクティブな小基地局(SBS)の確率の関数としてマクロセル利用者(MUs)と小セルユーザ(SU)のカバレッジ確率を得て,マクロ基地局(MBS)の確率が活性で,PSR因子である。次に,カバレッジ確率に基づいてEE最大化問題を定式化した。遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてEE最大化問題を解くことにより,SBSとMBSの活性化確率の最適値とPSR因子を得た。既存の研究と比較して,最適化は,2つの因子(すなわち,活性化確率比と部分スペクトル再利用因子)に依存するが,著者らの研究は,より高いEEに導く3つの組合せ因子(すなわちMBSの活性化確率,SBSとPSR因子の活性化確率)に依存する。数値結果は,SBSのより高い活性化確率とより高いPSR因子がHetNetのより高いEEをもたらし,一方MBSのより高い活性化確率がHetNetのより低いEEに導くことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペクトル ,  遺伝的アルゴリズム ,  定式化 ,  ネットワーク ,  基地局 ,  *再利用 ,  マクロセル ,  *最適化 ,  最大化問題 ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： 最適値 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  異種混合ネットワーク ,  二層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： HetNet ,  活性化 ,  確率 ,  スペクトル ,  再利用 ,  因子 ,  エネルギー効率 ,  結合最適化