文献

J-GLOBAL ID：201902234634676291   整理番号：19A2895611

ロジスティックマップを用いるクジラ最適化アルゴリズムの改良

Improving Whale Optimization Algorithm by Using Logistic Map

著者 (4件)： SUGIOKA Hidehiro (Tokushima Univ.) ,  KAMIYOTSUMOTO Ken (Tokushima Univ.) ,  UWATE Yoko (Tokushima Univ.) ,  NISHIO Yoshifumi (Tokushima Univ.)
資料名： 電気関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.1-17  発行年： 2019年09月14日 
JST資料番号： L1738B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

本文一部表示： 1.導入。スウォーム知能アルゴリズムは,創造の挙動をシミュレートする最適化アルゴリズムである。例は,アリコロニー最適化(ACO),人工ビームコロニーアルゴリズム(ABC),およびWhale最適化アルゴリズム(WOA)などである。本研究では,...【JST・京大機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： *ロジスティック写像 ,  *最適化手法 ,  定式化 ,  実験 ,  平均値 ,  最大値 ,  最小値
準シソーラス用語： 数値実験

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロジスティックマップ ,  クジラ ,  最適化アルゴリズム