文献

J-GLOBAL ID：201902234728103445   整理番号：19A2417227

畳込みニューラルネットワークを用いた超音波カラーフローイメージングにおけるエイリアシングアーチファクトのセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of Aliasing Artefacts in Ultrasound Color Flow Imaging Using Convolutional Neural Networks

著者 (5件)： Nahas Hassan (Research Institute for Aging and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Ishii Takuro (Research Institute for Aging and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Chee Adrian (Research Institute for Aging and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Yiu Billy (Research Institute for Aging and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada) ,  Yu Alfred (Research Institute for Aging and Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11663  ページ： 452-461  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カラーフローイメージングは,血管における血流力学を可視化するために使用される生物医学的超音波モダリティであり,心血管機能および病理と相関している。しかしながら,これはパルス化エコー検出機構を通して行われ,従って,流れ測定はアーチファクトをエイリアシングすることによって破壊され,その応用を妨げることができる。これらのアーチファクトに取り組むために様々な方法が試みられているが,特に画像化の観点でのエイリアシング領域を同定する段階では,ロバストで柔軟な解に対する要求がある。本論文では,複雑な特徴の翻訳不変学習におけるそれらの強度により,カラーフロー画像におけるエイリアシング領域を分割するための畳込みニューラルネットワークの応用を検討した。位相シフト,スペックル画像およびオプティカルフローを含む関連する超音波特性を,人体型流れモデルから得られた超音波データから発生させた。研究したニューラルネットワークはすべて,精度,再現性,および交差点に関して強い性能を示し,一方,検出を改善する重要な超音波特徴を明らかにした。本研究は,カラーフローイメージングにおける洗練されたデエイリアシングアルゴリズムのための道を開いた。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  スペックル ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  *超音波 ,  オプティカルフロー ,  血管 ,  不変性 ,  ロバスト性 ,  学習 ,  再現性 ,  *エイリアシング ,  *アーチファクト ,  可視化
準シソーラス用語： モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 超音波イメージング ,  カラーフローイメージング ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  心血管 ,  ドップラー ,  エイリアシング

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  超音波 ,  セグメンテーション