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J-GLOBAL ID：201902234821030230   整理番号：19A2033397

コロラド州における土壌膨潤ポテンシャル:ディジタル土壌マッピング評価【JST・京大機械翻訳】

Soil swelling potential across Colorado: A digital soil mapping assessment

著者 (4件)： Stell Emma (Department of Geography, University of Delaware, Newark, DE 19716, United States) ,  Guevara Mario (Department of Plant and Soil Sciences, University of Delaware, Newark, DE 19716, United States) ,  Vargas Rodrigo (Department of Geography, University of Delaware, Newark, DE 19716, United States) ,  Vargas Rodrigo (Department of Plant and Soil Sciences, University of Delaware, Newark, DE 19716, United States)
資料名： Landscape and Urban Planning  (Landscape and Urban Planning)
巻： 190  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0618B  ISSN： 0169-2046  CODEN： LUPLEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 膨潤土壌は,乾燥時に湿潤と収縮により膨潤する大量の膨張性粘土鉱物を含む。膨潤土壌を横切る都市の成長は,米国全体にわたって毎年,インフラストラクチャ被害における数億ドルを引き起こしている。ここでは,土壌膨潤特性の連続的空間情報を,膨潤土壌を横切る広範な都市成長を経験する州,コロラドを横切って提供した。目的は以下の通りであった。1)Coloradoを横切る土壌膨潤関連特性の空間変動性と関連不確実性をモデル化した。2)1x1km分解能における土壌膨潤ポテンシャルと関連不確実性の連続的状態図を生成した。3)膨潤条件を経験する傾向のある都市域を特定する。レガシーマップから教育的に関連した情報を抽出するためのデジタル土壌マッピング(DSM)フレームワークを用いて,機械学習モデルを訓練し,土壌形成環境(例えば,土壌,気候,生物,地形)を表現するための情報の多重供給源を分析した。最良の予測は回帰木に基づき,状態(10倍交差検証戦略)にわたる土壌膨潤空間変動の80%以上を説明した。都市化地域の20%以上は,膨潤条件を経験する傾向があると同定された。将来の被害と経済的損失を防ぐために,都市開発を土壌機能と結合させるために特別な考察を行わなければならない。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  インフラストラクチャー ,  *膨潤 ,  都市 ,  都市化 ,  不確実性 ,  粘土 ,  多重化 ,  湿潤 ,  分解能 ,  気候 ,  都市域 ,  教育 ,  *コロラド州
準シソーラス用語： 回帰木 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 機械学習 ,  収縮膨張 ,  膨張性粘土 ,  線形拡張性

分類 (1件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： コロラド州 ,  土壌 ,  膨潤 ,  ポテンシャル ,  ディジタル土壌マッピング ,  評価