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J-GLOBAL ID:201902235037680307   整理番号:19A2113099

複数のUA通信におけるQ学習を用いた効率的資源割付【JST・京大機械翻訳】

Efficient Resource Allocation Utilizing Q-Learning in Multiple UA Communications
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 293-302  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2435A  ISSN: 2327-4697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,無人航空機システム(UAS)は著しい注目を集めており,無人航空機(UAs)を利用する通信の需要が増加している。しかし,利用が増加しているにもかかわらず,UA通信のための限られた利用可能な周波数は問題を提起している。さらに,UA通信の実用化のために,各UA通信の伝搬環境と通信需要の変化と差異は,想定されるサービスの多様性のために考慮されなければならず,高いUA移動性のために,障害物と反射波によって引き起こされるかなりの干渉を考慮しなければならない。この研究では,UAS動作周波数でのUA通信管理システムを構築し,LTEとLTE SideLinkの物理的チャネル構成を,Q学習を利用して構築した。さらに,様々な伝搬環境シナリオと通信要求を評価することによって,提案方法の有効性を決定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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移動通信  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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