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J-GLOBAL ID：201902235125934803   整理番号：19A0525346

異種小セルネットワークにおける超モジュラゲームに基づくエネルギー効率の良い電力割当【JST・京大機械翻訳】

Supermodular game based energy efficient power allocation in heterogeneous small cell networks

著者 (5件)： Zhang Haijun (Beijing Engineering and Technology Research Center for Convergence Networks and Ubiquitous Services, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Sun Mengying (Beijing University of Posts and Telecommunications Technology, Beijing, China) ,  Long Keping (Beijing Engineering and Technology Research Center for Convergence Networks and Ubiquitous Services, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Sheng Min (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Leung Victor C.M. (The University of British Columbia, Vancouver, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異種小セルネットワークは次世代移動通信における有望な技術である。多くの研究が資源配分と干渉軽減を含む小セルで研究されてきたが,ほとんどの研究はサービス品質(QoS)と電力消費を考慮しなかった。本論文は,干渉を緩和し,小セルにおけるエネルギー効率を増加させるために,非協調方式に基づく電力配分に焦点を合わせた。遅延制約を小セルに導入してQoSを保証した。Shannonの容量式に従って容量を再検討し,有効容量の概念をもたらした。小セルの全電力消費を考慮し,電力配分の問題を定式化するためにエネルギー効率計量を採用した。電力割当問題を非協力スーパーモジュラーゲームとしてモデル化し,Nash均衡に収束することを示し,次に,それを凸最適化問題に変換し,それを予測に基づくマルチエージェントQ学習アルゴリズムによって解決した。提案したスーパーモジュラーゲームベースの電力割当の有効性をシミュレーションにより検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  配電 ,  *エネルギー効率 ,  有効性 ,  電力消費 ,  アルゴリズム ,  *ゲーム ,  移動通信 ,  資源割付 ,  モデリング ,  定式化
準シソーラス用語： Q学習 ,  マルチエージェント ,  サービス品質 ,  *電力割当 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： セル ,  ゲーム ,  エネルギー効率 ,  電力割当