文献

J-GLOBAL ID：201902235134149234   整理番号：19A0516809

スマートシティのためのRFエネルギーハーベスティング無線電力センサネットワーク【JST・京大機械翻訳】

RF Energy Harvesting Wireless Powered Sensor Networks for Smart Cities

著者 (4件)： Liu Jingxian (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Xiong Ke (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Fan Pingyi (Department of Electronic Engineering, National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhong Zhangdui (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 9348-9358  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スマート都市のための無線周波数(RF)エネルギー収集(EH)無線電力センサネットワークにおける最適エネルギービーム成形と時間割当を研究した。そこでは,センサノード(SN)が最初にシンクノードからエネルギーを収集し,次に収集データを時間分割多重アクセス(TDMA)法によりシンクノードに送信する。グリーンシステム設計を達成するために,データ量制約とEH制約の下でシンクノードとSNの間の伝送をサポートするために,シンクノードのエネルギー要求を最小化する問題を定式化した。実際の設計のために,回路と情報処理により消費されるエネルギーも考慮した。問題が非凸であるので,著者らは,それを凸最適化問題に緩和するために,半正定緩和(SDR)方法を使用して,次にそれを効率的に解決した。著者らは,SNの数が2より大きくないとき,緩和された問題がランク1制約を保証し,SNの数が2を超えると,得られた結果は最適なものに非常に近いことを理論的に証明した。シミュレーション結果は,データ量が比較的小さいとき,回路と情報処理により消費されるエネルギーがシステム性能に大きく影響するが,比較的大きなデータ量に対しては,それ自身の信号処理におけるシンクノードのエネルギー要求は非常に制限され,システムエネルギー要求はSNにおける送信電力消費により支配されることを示した。さらに,将来のスマート都市計画におけるいくつかの有用な洞察を提供するシステム性能に及ぼす他のパラメータの影響も検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  *エネルギー ,  ビーム成形 ,  都市 ,  定式化 ,  TDMA ,  緩和現象 ,  *電力 ,  多重化 ,  シミュレーション ,  凸形
準シソーラス用語： シンクノード ,  センサノード ,  *ワイヤレス ,  *エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートシティ ,  RFエネルギーハーベスティング ,  無線 ,  センサネットワーク