文献

J-GLOBAL ID：201902235165188714   整理番号：19A1840352

二周波数InSAR高度再構成ノイズ除去法【JST・京大機械翻訳】

The Noise Removal of Dual-Frequency InSAR DEM Rebuild Result

著者 (2件)： Lin Xiangnan (中国科学院電子学研究所,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049) ,  Yu Weidong (中国科学院電子学研究所,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049)
資料名： Leida Kexue Yujishu  (Leida Kexue Yujishu)
巻： 17  号： 2  ページ： 173-183  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3131A  ISSN： 1672-2337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二重周波数InSARは,隣接位相差がπの制限より小さくてアンラッピングし,急変地形の正しいアンラッピングを実現でき,複雑な地形の高度インバージョンを実現できた。最尤推定(Maximum-LikelihoodEstimation,MLE)に基づく二周波数干渉位相アンラッピングアルゴリズムは時間がかかるが、ノイズのロバスト性が悪く、アンラッピング結果には大量のノイズプラークが含まれる。この欠点に対して、MLアンラッピング結果に対してノイズスペックル除去を行う方法を提案した。実際操作では、まずクラスター分析(ClusterAnalysis,CA)の考え方を用いて、アンラッピング結果における大量のエラー領域に対応するファジー類を除去する。次に,可変長ウィンドウを用いて,誤り点を判定し,そして,非均一重み付け窓を用いて,単一雑音点および雑音点を除去し,そして,正確なアンラッピング位相を得た。実験章では、まずシミュレーションモデルのダブル周波数干渉処理結果を示し、改善結果を最大事後確率推定法(MAP)で得た結果と比較した。最後に、中国科学院電子学研究所の航空宇宙マイクロ波リモートセンシングシステム部に対する二周波数干渉データ処理結果を列挙した。実験結果は,アンラッピングの問題を解決して,より良いアンラッピング効率を保証して,ノイズパッチを除去して,位相アンラッピングの精度を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音低減 ,  データ処理 ,  曖昧さ ,  ロバスト性 ,  最尤法 ,  *再構成 ,  *雑音 ,  干渉 ,  アルゴリズム ,  位相 ,  ラッピング ,  重みづけ
準シソーラス用語： 位相アンラッピング ,  位相差 ,  *InSAR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： interferometric synthetic aperture radar(InSAR) ,  dual-frequency InSAR ,  maximum-likelihood estimation(MLE) ,  noise removal

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二周波数 ,  InSAR ,  高度 ,  再構成 ,  ノイズ除去