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J-GLOBAL ID：201902235244984267   整理番号：19A0512892

テクスチャ分類のためのダイヤモンドサンプリング構造を用いた局所適応二値パターン【JST・京大機械翻訳】

Local Adaptive Binary Patterns Using Diamond Sampling Structure for Texture Classification

著者 (4件)： Pan Zhibin (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wu Xiuquan (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Li Zhengyi (School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhou Zhili (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 6  ページ： 828-832  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所二値パターン(LBP)は雑音に敏感であり,制限された識別能力を被り,多くのLBP変種が最近の文献で報告されている。多くの重要な進歩がなされているが,ほとんどのLBP変種は,依然として雑音感度,高次元性,および計算非効率性の限界を有している。これを考慮して,本論文では,ダイヤモンドサンプリング構造に基づく局所適応二値パターン(DLABP)と名付けた新しい雑音ロバスト局所画像記述子を提案した。これは,同時に効率と単純性の両方を達成することを目的とする。それは,主に3つの貢献を特徴とした1)サンプリング近傍数を8の定数に固定することにより,特徴次元を大幅に減少させる効果的なダイヤモンドサンプリング構造;2)雑音ロバスト性を強化するための単純で新しい「半径方向の平均法」;そして,3)可能な一様なパターンに戻るノイズを破壊した不均一パターンを復元するための効果的な適応量子化閾値戦略。Outex,UIUC,CUReTの三つのベンチマークテクスチャデータベースについて広範な実験を行った。最先端のLBPのような方法と比較して,提案した手法は,雑音のない条件と高いレベルの雑音の存在の両方で優れた性能を一貫して実証したが,低い複雑さと小さい特徴次元を持っていた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応量子化 ,  平均法 ,  ロバスト性 ,  高次元 ,  画像 ,  データベース ,  *雑音 ,  半径方向 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最先端 ,  *質感 ,  雑音感度 ,  テクスチャー分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： テクスチャ分類 ,  ダイヤモンド ,  サンプリング ,  局所適応 ,  二値