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J-GLOBAL ID:201902235329571819   整理番号:19A0489303

高時間分解能での体積心臓運動推定のための解剖学的視野の自動定義【JST・京大機械翻訳】

Automatic Definition of an Anatomic Field of View for Volumetric Cardiac Motion Estimation at High Temporal Resolution
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 752  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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高速体積心臓イメージングは,単一体積内の送信イベント数を低減する必要がある。これを達成する一つの方法は,心臓力学を調べるとき,心筋への記録の視野(FOV)を制限することである。心筋セグメンテーションに向けた完全自動解は存在するが,高速超音波走査シーケンスにおける情報の変換は自明ではない。特に,マルチライン送信(MLT)スキャンシーケンスを,画像品質を保存しながら,フレームレート(FR)を増加させるためにそれらの証明された能力を与えて調査した。したがって,本研究の目的は,解剖学的に関連する円錐形FOVを自動的に同定し,これを最良の関連MLT配列に変換する方法論を開発することであった。このアプローチは,平均開口角度19.7°±8.5°の円錐走査をもたらす27のデータセットで試験され,一方,円錐の平均厚さは19°±3.4°で,約2のフレームレート利得をもたらした。次に,この円錐体積を走査するために,いくつかのMLTセットをin silicoで試験した。選択の方法は,許容できるクロストークレベルを維持しながら,最高フレームレート利得をもたらしたので,10MLTシーケンスであった。このMLT走査シーケンスを少なくとも四つの並列受信ビームと組み合わせると,約80倍の全フレームレート利得を得ることができた。このように,解剖学的スキャンシーケンスは,機能的心筋イメージングのための関連構造の情報を維持しながら,フレーム速度を有意に増加させることができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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医用画像処理  ,  生体計測  ,  音響信号処理  ,  循環系の診断 
引用文献 (27件):
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