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J-GLOBAL ID：201902235391727874   整理番号：19A0492045

二変数部分情報分解:最適化展望【JST・京大機械翻訳】

Bivariate Partial Information Decomposition: The Optimization Perspective

著者 (3件)： Makkeh Abdullah (Institute of Computer Science, University of Tartu, 51014 Tartu, Estonia) ,  Theis Dirk Oliver (Institute of Computer Science, University of Tartu, 51014 Tartu, Estonia) ,  Vicente Raul (Institute of Computer Science, University of Tartu, 51014 Tartu, Estonia)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 10  ページ： 530  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bertschinger,Rauh,Olbrich,Jost,およびAy(エントロピー,2014)は,凸最適化問題を解くことにより,相互情報M1(X:Y,Z)の共有,相乗,およびユニークな情報への分解の定義を提案した。本論文では,理論的および実用的観点からそれらのConvexプログラムの解を検討した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  エントロピー
準シソーラス用語： 凸最適化 ,  凸最適化問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 部分情報分解 ,  二変量情報分解 ,  凸最適化の応用

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (28件)：

• Bertschinger, N.; Rauh, J.; Olbrich, E.; Jost, J.; Ay, N. Quantifying unique information. Entropy 2014, 16, 2161-2183.
• Williams, P.L.; Beer, R.D. Nonnegative decomposition of multivariate information. arXiv, 2010.
• Griffith, V.; Koch, C. Quantifying synergistic mutual information. In Guided Self-Organization: Inception; Springer: New York, NY, USA, 2014; pp. 159-190.
• Harder, M.; Salge, C.; Polani, D. Bivariate measure of redundant information. Phys. Rev. E 2013, 87, 012130.
• Bertschinger, N.; Rauh, J.; Olbrich, E.; Jost, J. Shared information-New insights and problems in decomposing information in complex systems. In Proceedings of the European Conference on Complex Systems, Brussels, Belgium, 2-7 September 2012; Springer: Cham, Switzerland, 2013; pp. 251-269.

タイトルに関連する用語 (4件)： 変数 ,  分解 ,  最適化 ,  展望