MPIジョブ内のMPIジョブ:HPCワークフローにおけるタスクレベルのフォールトトレランスを可能にする実用的方法【JST・京大機械翻訳】

Wozniak Justin M.; Dorier Matthieu; Ross Robert; Shu Tong; Kurc Tahsin; Kurc Tahsin; Tang Li; Podhorszki Norbert; Wolf Matthew

文献

J-GLOBAL ID：201902235406027681 整理番号：19A2819421

MPIジョブ内のMPIジョブ:HPCワークフローにおけるタスクレベルのフォールトトレランスを可能にする実用的方法【JST・京大機械翻訳】

MPI jobs within MPI jobs: A practical way of enabling task-level fault-tolerance in HPC workflows

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資料名：
巻： 101 ページ： 576-589 発行年： 2019年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

HPCに対するワークフローの利用は増加しているが,MPI相互運用性はワークフロー管理システムに対する課題のままである。MPI標準および/またはその実装は,多重プログラム多重データ(MPMD)アプリケーションを構築するための多くの方法を提供する。これらの方法はフォールトトレランスに関連する限界を示し,使用が容易ではない。本論文では,システム(3)呼の並列対応として作用する新しいMPI_Comm_打上げ関数を提案した。MPI_Comm_発射は,親MPIアプリケーションのプロセスによって元々開催された資源の中で,子供MPIアプリケーションを発射することを可能にする。MPI_Comm_発射の2つの重要な側面は,それがcalリングプロセスを使用して,親のCPUコアに関して子供プロセスを実行することであるが,しかし,メモリに関して孤立した方法において実行した。この機能により,十分に分離されたサブタスクによるMPMDアプリケーションの構築が容易になる。この特徴が,アンサンブルシミュレーションとHPCワークフローにおいて,より良い柔軟性とより良いフォールトトレランスを提供できることを示した。ここでは,故障を伴うアプリケーションワークフローに対する2×スループット改善と256ノードまでの挑戦的な作業負荷に対するスケーリング結果を示す結果を報告した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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ディジタル計算機方式一般 , 計算機網

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