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J-GLOBAL ID：201902235440367928   整理番号：19A0517383

ビデオコーデックのための関心検出法のフロープロセス前景領域【JST・京大機械翻訳】

Flow-Process Foreground Region of Interest Detection Method for Video Codecs

著者 (5件)： Zhang Zhewei (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Jing Tao (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Han Jingning (Google Inc., Mountain View, CA, USA) ,  Xu Yaowu (Google Inc., Mountain View, CA, USA) ,  Li Xuejing (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 16263-16276  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオシーケンスのための関心領域(ROI)を検出することは,ビデオ符号と監視システムの両方にとって重要な問題である。本論文において,著者らは4つのステップを用いて前景ROIを検出するためにフロープロセスベースの方法を提案した。グローバル運動補償,運動ブロック抽出,多層分割,およびモデル更新であった。前者の二つの手順は,前景運動ブロックを抽出し,運動マスクを形成し,後者の二つの手順は,動きマスク内部の背景に属する画素を除去し,背景モデルの色分布を更新する。さらに,検出柔軟性を可能にするために,画素ベース検出方式に基づくブロックを提案した。提案した方法のもう一つの利点は,リアルタイムROI検出と符号化のためにビデオ符号に埋め込むことができることである。実験結果は,著者らの方法が検出精度と時間消費の両方に関して改善された性能を達成することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  監視装置 ,  多層 ,  柔軟性 ,  検出法 ,  画素
準シソーラス用語： 検出精度 ,  実時間 ,  色分布 ,  背景モデル ,  関心領域 ,  ビデオシーケンス ,  *前景 ,  *ビデオコーデック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビデオコーデック ,  関心 ,  検出法 ,  フロー ,  プロセス ,  前景