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J-GLOBAL ID：201902235461529946   整理番号：19A2064142

改良二次チャネル同定アルゴリズムを示した。【JST・京大機械翻訳】

An improved algorithm for identification of secondary path

著者 (4件)： Gao Weipeng (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  He Guo (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  Liu Shuyong (海軍工程大学 動力工程学院,武漢,430033) ,  Wei Guodong (鎮江船艇学院,江蘇 鎮江,212003)
資料名： Haijun Gongcheng Daxue Xuebao  (Haijun Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 31  号： 3  ページ： 60-66  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2031A  ISSN： 1009-3486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次チャネルの同定精度を改善し,適応制御に対する識別誤差の影響を低減するために,横方向フィルタを推定モデルとして用い,次に,忘却係数を有する最小二乗再帰的推定法と可変ステップ最小平均二乗平均アルゴリズムを採用して,横方向フィルタの重み係数を更新した。2つのアルゴリズムの識別精度と制御効果を比較した。結果は,可変ステップ最小平均二乗アルゴリズムの性能は,忘却係数を有する最小二乗再帰アルゴリズムより優れていて,しかし,可変ステップサイズアルゴリズムには,まだ遅い収束速度と大きい同定残差の問題があることを示した。このために,改良可変ステップ最小平均二乗アルゴリズムを提案し,その実験的検証を行った。実験結果は,可変ステップサイズ平均二乗平均アルゴリズムの同定精度が制御要求を満たし,収束速度が速いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チャネル ,  適応制御 ,  残差 ,  *チャネル推定 ,  フィルタ ,  *アルゴリズム ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 収束速度 ,  可変ステップサイズ ,  再帰アルゴリズム ,  LMSアルゴリズム ,  重み係数 ,  再帰的推定 ,  忘却係数 ,  推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (2件)： チャネル同定 ,  アルゴリズム