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J-GLOBAL ID:201902235823204959   整理番号:19A1640162

バイオオイル原料選択のための意思決定ツールとしてのコンピュータ支援環境およびエクセルギー解析【JST・京大機械翻訳】

Computer-aided environmental and exergy analysis as decision-making tools for selecting bio-oil feedstocks
著者 (3件):
資料名:
巻: 112  ページ: 42-57  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1084A  ISSN: 1364-0321  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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最近数十年において,それらの使用に関連する環境問題のために,化石エネルギー源を徐々に置換することへの関心が高まっている。したがって,バイオオイルのような有望な再生エネルギー源は大きな注目を集めている。本研究の目的は,再生エネルギーベースプロジェクトに関連する意思決定のためのコンピュータ支援ツールの応用への洞察を提供することである。バイオオイルを製造するためのプロセス設計に及ぼす原料の影響を,環境およびエクセルギーの観点から評価した。この目的のために,2つの異なる原料を選択した。(i)バナナ空果房/コーンストーバと(ii)微細藻類Chlorella sp.バイオオイル生産のための処理トポロジーを,操作条件(温度,圧力,その他)のようなパラメータを考慮して,Aspen Plusを用いてシミュレートした。エクセルギー解析は,プロセスシミュレーションから誘導された他のパラメータの中で,拡張された質量/エネルギー収支,反応熱,仕事に基づいて開発された。次に,廃棄物削減(WAR)アルゴリズムを適用して,潜在的環境影響を計算する環境解析を実行した。したがって,本研究は再生エネルギー生産のための2つの異なる低コスト原料のエクセルギーと環境比較を提示した。結果は,藻類処理トポロジーがエクセルギー効率(~24%)と環境性能(2.13×10~-2PEI出力/kg;-3.22×10~+1PEI)に基づく最も便利な代替案であることを明らかにした。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
産業廃棄物処理  ,  太陽エネルギー  ,  エネルギー消費・省エネルギー  ,  農業廃棄物の利用  ,  太陽熱発電 

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