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J-GLOBAL ID：201902235839962397   整理番号：19A2207270

モバイルエッジクラウドによるプライバシー保存型タスク割当【JST・京大機械翻訳】

Privacy-preserving based task allocation with mobile edge clouds

著者 (6件)： Qian Yongfeng (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Jiang Yingying (School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Hossain M. Shamim (Department of Software Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Hu Long (School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Muhammad Ghulam (Department of Computer Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia) ,  Amin Syed Umar (Department of Computer Engineering, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 507  ページ： 288-297  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドセンシングアプリケーションの急速な発展により,タスク割当は解決すべき新しい問題として出現した。多くのタスク割当戦略が,完全タスクに対する適切な参加者を選択するために提案されている。これらの方法は,最適タスク割当を実現するために,プラットフォームにそれらの実際の位置を提出するための参加者を必要とする。しかしながら,これらの伝統的なタスク割当戦略には2つの弱点がある。第一に,集中化タスク割当は高い計算と通信負荷をもたらす。第二に,実際の位置の曝露は,位置プライバシーに関する参加者の関心を増加させる。これらの問題に対処するために,本論文では,モバイルエッジクラウドを用いた最適な地理識別可能なタスク割当(GITA)メカニズムを提案した。最初に,遠隔クラウドによって受信される新しいタスクを,タスク位置に最も近いモバイルエッジクラウドに送った。次に,モバイルエッジクラウドは,適切な候補に割り当てられたタスクを割り当てるために分散制御装置として機能する。候補の実際の位置を保護するために,著者らは,位置プライバシーを保存するために,微分プライバシーに基づく地理識別可能な機構を利用した。具体的には,参加者の実際の位置を乱された場所と見なし,これらの擾乱された場所に基づいて最適なタスク割当を実現する。さらに,この問題を解くために,多目的混合整数非線形最適化を適用した。最後に,広範な実験結果により,従来のLaplace機構および他のプライバシー保護タスク割当戦略と比較して,本論文で提案したGITA機構は,ユーザの移動距離を減少させ,タスク完了率を上げることができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分 ,  分散制御 ,  高速度 ,  集中化 ,  地理学 ,  応用プログラム ,  *プライバシー ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 移動距離 ,  プライバシー保護 ,  非線形最適化 ,  通信負荷 ,  *タスク割当 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： タスク割当 ,  微分プライバシー ,  位置プライバシー ,  エッジコンピューティング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： プライバシー ,  保存 ,  タスク割当