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J-GLOBAL ID：201902235845112481   整理番号：19A0518101

動的群衆選好センシングと意思決定行動分析のためのユニバーサルユーザモデルの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of A Universal User Model for Dynamic Crowd Preference Sensing and Decision-Making Behavior Analysis

著者 (2件)： Abdar Moloud (School of Computer Science and Engineering, University of Aizu, Aizu, Japan) ,  Yen Neil Y. (School of Computer Science and Engineering, University of Aizu, Aizu, Japan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 24842-24852  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共有経済は都市生活における新興の問題になっている。それは,新しい現象ではなく,ユーザの特定の需要を満たす既存の技術の組立である。また,ユーザのコンテキストを暗黙的に収集し,多くのユーザの関与(例えば面倒な入力)を必要とする従来のものよりユーザを理解するためのより良い方法を指摘した。本論文では,ユーザ生成コンテンツ(またはコンテキスト)の動的解析とマイニングを支援する汎用モデルを設計した。2つの主要な要因,群衆選好のセンシングと分析,およびそれらの意思決定行動を特に目標とした。このモデルは,機械学習結果を強化するために,可能なアクターとそれらの間の相関行動を包括的に説明する与えられたシナリオを定式化する。このモデルはデータのプレ/ポストプロセスに関する詳細なプロセスを概説し,ユーザモデリングのためのコア技術を示す。サービス上のウェブサイトから収集された生データ,すなわち,Airbnbは,提案の予備的な検討のために利用される。特に,内部因子(例えば,国籍,性別,年齢)と外部要因(例えば,装置,社会的媒体,時間)を調べ,群衆の選好と行動に関する差異を暗黙的に反映する。統計に基づく機械学習後の結果は,ユーザの内部と外部因子の間の関係が,それらの挙動パターンと高い類似性を共有し,特定のタイプの群衆へのサービス提供のために,特定の特徴を考慮して適用できることを明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動的解析 ,  機械学習 ,  媒質 ,  定式化 ,  *意思決定 ,  類似性 ,  都市
準シソーラス用語： 性別 ,  ユーザモデリング ,  ユーザ生成コンテンツ ,  *ユーザモデル ,  *行動分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 選好 ,  センシング ,  意思決定 ,  行動分析 ,  ユーザモデル ,  設計