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J-GLOBAL ID：201902235846937580   整理番号：19A0022160

フラクタル理論に基づく鉱物相のエッジ抽出【JST・京大機械翻訳】

Edge extraction of mineralogical phase based on fractal theory

著者 (4件)： Aimin Yang (The Key Laboratory of Engineering Calculation in Tangshan city, North China University of Science and Technology, Hebei 063000, China) ,  Shanshan Li (The Key Laboratory of Engineering Calculation in Tangshan city, North China University of Science and Technology, Hebei 063000, China) ,  Honglei Lin (The Key Laboratory of Engineering Calculation in Tangshan city, North China University of Science and Technology, Hebei 063000, China) ,  Donghao Jin (The Key Laboratory of Engineering Calculation in Tangshan city, North China University of Science and Technology, Hebei 063000, China)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 117  ページ： 215-221  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペレットの微細構造を理解し,ペレットの冶金特性を改善するために,フラクタル理論を導入してペレットのエッジ特徴を抽出した。最初に,オリジナルの鉱物学的位相を実験によって得て,それを全体的コントラストを強化するためにヒストグラム等化によって前処理した。離散分数Brown確率場モデルに基づいて,アルゴリズムを再設計し,各画素の次元を計算し,画像の灰色空間を次元空間に写像し,適切な窓サイズ,変換およびエッジ抽出を選択した。本論文におけるアルゴリズムをCanny演算子とLaplace-Gauss演算子と比較して,本論文におけるアルゴリズムが鉱物学的位相エッジ抽出において一定の利点を有すると結論づけた。次に,Gauss雑音を元の濃淡画像に加え,Canny演算子とこのアルゴリズムを用いて雑音画像のエッジを抽出した。ピーク信号対雑音比と二乗平均二乗誤差の数値結果を得た。最後に,比較は,アルゴリズムがより完全なエッジを抽出することができて,より強いノイズ免疫を持つことを証明した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  微細構造 ,  アルゴリズム ,  *エッジ検出 ,  位相 ,  Gauss雑音 ,  コントラスト ,  ペレット ,  モデル ,  画像 ,  濃淡画像 ,  再設計 ,  画素
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ヒストグラム等化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： フラクタル次元 ,  エッジ抽出 ,  Canny演算子 ,  雑音免疫

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： フラクタル理論 ,  鉱物相 ,  エッジ抽出