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J-GLOBAL ID：201902235972802156   整理番号：19A1635635

パキスタンのいくつかの特定場所における発電源としての風力エネルギーポテンシャルの予測評価のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling predictive assessment of wind energy potential as a power generation sources at some selected locations in Pakistan

著者 (4件)： Khan Muhammad Abid (Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Near East University, Nicosia, Cyprus) ,  Camur Hueseyin (Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Near East University, Nicosia, Cyprus) ,  Kassem Youssef (Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Near East University, Nicosia, Cyprus) ,  Kassem Youssef (Civil Engineering Department, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Near East University, Nicosia, Cyprus)
資料名： Modeling Earth Systems and Environment  (Modeling Earth Systems and Environment)
巻： 5  号： 2  ページ： 555-569  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4739A  ISSN： 2363-6211  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,パキスタンにおける7つの選択された場所,すなわち,Gujranwal,Islamabad首都圏,Jhimpir,Kati Bandar,Khanewal,MultanおよびSialkotにおける風力発電可能性を調査することを目的とした。風速は2005~2016年の期間に収集し,10mの高さで測定した。本研究では,10の分布関数を適用して,これらの選択された位置の風速特性を分析し,風力密度を推定した。結果は,Kati Bandarが他の場所と比較して4.04m/sの最も高い年間風速を持っていることを示した。一方,1.33m/sの最低値はIslamabad首都圏において得られた。調査期間中に,最大電力密度258.75W/m2がKati Bandarで7月に発生し,一方,最小風力密度1.68W/m2が10m高さのIslamabadで9月に発生したことが観察された。タワー高さの関数としての風力とエネルギー密度の解析結果は,より高いタワー高さがより高い風力とエネルギー密度を作り出すことを示した。したがって,場所の風力密度値(Gujranwal,Islamabad首都圏,Khanewal,Multan,およびSialkot)は実質的であり,発電のために小規模風力タービンを使用することができると結論づけられる。その結果,4つの小規模風力タービンの性能を評価した。結果に基づいて,Pitch風/30kWグリッド風力タービンは,56.366%の最も高い年間容量因子を持った。ところが,WS-12/8kW風力タービンは,15.416%において最小値を持った。研究した場所における最小および最大年間電力コストは,Pitch風/30kWグリッドおよびWS-12/8kWを用いて,それぞれ,0.005/kWhおよび0.032/kWhである。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パキスタン・イスラム共和国 ,  *風力 ,  *風 ,  *予測 ,  *モデリング ,  風力発電 ,  風速 ,  *発電 ,  統計解析 ,  風車 ,  *風力エネルギー ,  塔状構造物 ,  分布関数 ,  エネルギー密度
準シソーラス用語： 首都圏 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 風の特性 ,  風力エネルギーのポテンシャル ,  統計解析 ,  風力密度 ,  確率分布関数 ,  パキスタンの位置

分類 (2件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： パキスタン ,  発電 ,  風力エネルギー ,  ポテンシャル ,  予測 ,  評価 ,  モデリング