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J-GLOBAL ID：201902235999235924   整理番号：19A1626247

GpucloudSim クラウドデータセンターにおけるGPUのモデリングとシミュレーションのためのCloudSimの拡張【JST・京大機械翻訳】

GPUCloudSim: an extension of CloudSim for modeling and simulation of GPUs in cloud data centers

著者 (2件)： Siavashi Ahmad (Department of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Momtazpour Mahmoud (Department of Computer Engineering and Information Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 75  号： 5  ページ： 2535-2561  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,雲データセンタにおけるGPUの利用における成長の増加が見られている。従来の仮想化技術はGPUに直接適用できないことが知られており,仮想化の利点を効果的に利用することが課題となっている。API除去,完全,パラ,およびハードウェア支援仮想化法を採用して,GPU能力を有するVMを採用した。アプローチにおけるそのような多様性によって,GPU仮想化技術の有効性を研究して,クラウドデータセンターにおけるGPU供給とスケジューリング政策を評価するために,シミュレーション環境の必要性があった。クラウドデータセンターにおけるGPUにより可能なVMをモデル化し,シミュレーションするために,本研究では,CloudSimの拡張として実装されたシミュレータアーキテクチャを提案し,記述した。この拡張により,実際の雲インフラストラクチャで実行する必要がある実験的研究を行った。それは,共同実行アプリケーション間の干渉,仮想化のオーバーヘッド,およびGPUの電力消費をシミュレートするモデルを含んでいる。この拡張の有用性を実証するために,ハードウェア支援GPU仮想化ソリューションであるNVIDIA GRIDを研究した。VMsの数がホストの数よりも優れている状況に対して,VMware Horizonの第一適合VM配置は有効でない可能性があることを示した。代わりに,著者らは,59%によって受け入れ率を増加させて,25%によって実行して,21%までエネルギーを節約する,VM配置アルゴリズムを増加させる最初の適合を提案した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  スケジューリング ,  *シミュレーション ,  電力消費 ,  計算機アーキテクチャ ,  応用プログラム ,  アルゴリズム ,  有効性 ,  *モデリング ,  シミュレータ ,  ハードウェア ,  *データセンタ
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  仮想化 ,  仮想化技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウドコンピューティング ,  仮想化 ,  資源管理 ,  シミュレーション ,  GPU

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  センター ,  GPU ,  モデリング ,  シミュレーション ,  拡張