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J-GLOBAL ID：201902236057935182   整理番号：19A1844975

点雲データに基づく改良四分木空間インデックス研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Improved Quadtree Spatial Index Based on Point Cloud Data

著者 (3件)： Liu Zhonghua (山東科技大学 測絵科学与工程学院,山東 青島,266590) ,  Li Pengfei (山東科技大学 測絵科学与工程学院,山東 青島,266590) ,  Xu Zhangping (山東科技大学 測絵科学与工程学院,山東 青島,266590)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 42  号： 5  ページ： 38-39,42,47  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マッピング業界の絶え間ない発展に伴い、三次元レーザースキャン技術は地理情報産業において不可欠な重要な構成部分になった[1]が、点雲の膨大なデータ量は処理に一定の困難をもたらした。本論文は,車載移動測定システムによって取得された大量の点雲データのために,改良四分木インデックスに基づく点雲データ組織処理方法を導入した。結果は,この方式がインデックスの速度を上げて,ツリーの深さと冗長性を減らして,この符号化に基づく最近傍探索を実行できて,実現可能性と有効性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  *四分木 ,  近傍探索法 ,  三次元 ,  有効性
準シソーラス用語： データ量 ,  地理情報 ,  レーザスキャン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 点雲 ,  空間インデックス ,  研究