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J-GLOBAL ID:201902236092690540   整理番号:19A1958913

非局所およびスパース正則化によるモデルベース光音響トモグラフィー画像再構成【JST・京大機械翻訳】

Model-Based Optoacoustic Tomography Image Reconstruction With Non-local and Sparsity Regularizations
著者 (9件):
資料名:
巻:ページ: 102136-102148  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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光音響トモグラフィー(OAT)は,超音波イメージング深さと光学的コントラストを有する新しいイメージングモダリティである。光音響画像の再構成は,超音波信号のセットから物体の初期音圧分布を回復することである。モデルベースの光音響トモグラフィー画像再構成は,制限された検出角度,不完全な画像モデル,および雑音のような因子によって影響される悪条件の逆問題である。このために,適切なペナルティを画像品質を改善するために再構成プロセスに組み込むべきである。本論文では,非局所平均フィルタリングとスパース符号化の組合せを含む新しい二重制約OAT画像化モデルを提案し,前者は自己相似性により画像細部を保存し,後者はスパース性を強化する。正確な解を保証するために,二段階最適化アルゴリズムと反復パラメータ調整法を提案した。数値シミュレーションとin vivo動物画像研究の両方における他の既存の正則化アプローチと比較することによって,新しい方法は,信号対雑音比とコントラスト増強に関して改善された画質を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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