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J-GLOBAL ID:201902236127490814   整理番号:19A1993821

表との相互相関計算法に基づく超音波弾性イメージングにおける性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis of a sum-table-based method for computing cross-correlation in GPU-accelerated ultrasound strain elastography
著者 (4件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 31-39  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2092A  ISSN: 1003-501X  CODEN: GUGOEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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相互相関計算法の性能は,超音波弾性イメージング運動の計算効率に決定的役割を果たす。シリアルコンピューティング環境において,高速相互相関アルゴリズムは,計算精度を維持しながら,より速い計算効率を得ることができる。しかし,並列コンピューティング環境においては,特にGPUプラットフォームにおいて,表に基づく高速相互相関アルゴリズムの実現および性能に関する報告がない。本研究では、二次元超音波弾性イメージングの運動追跡応用を目標とし、表に基づく高速相互相関アルゴリズム(ST-NCC)をGPUプラットフォーム上で実現し、計算効率及び計算精度と従来の相互相関アルゴリズムから詳細な比較を行った。予備的な結果は,高速相互相関アルゴリズム(ST-NCC)が,直列コンピューティング環境において良好な計算効率を得ることを示したが,GPU環境においては,2つの方法の計算効率には大きな差がなかった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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