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J-GLOBAL ID：201902236222379498   整理番号：19A1292058

2014年から2016年までのZhengzhou市における時系列を用いた表面変形モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Surface Deformation Monitoring in Zhengzhou City from 2014 to 2016 Using Time-Series InSAR

著者 (5件)： Zhang Zhengjia (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences, 388 Lumo Road, Wuhan 430074, China) ,  Wang Chao (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China) ,  Wang Mengmeng (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences, 388 Lumo Road, Wuhan 430074, China) ,  Wang Ziwei (Information Science Academy, CETC, No.36, Sidaokou North Road, Haidian District, Beijing 100086, China) ,  Zhang Hong (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 10  号： 11  ページ： 1731  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,Zheng州都市における都市拡大の発展によって,地下水と採炭のような地下資源は大いに活用されて,それは地盤沈下といくつかの環境問題をもたらした。Zheng州市の地盤沈下の空間分布と時間変化を研究するために,永続的散乱体(PSs)と分散散乱体(DSs)を結合する干渉合成開口レーダ(InSAR)時系列解析技術を提案して適用した。特に,軌道と地形に関連した大気位相誤差を位相ランプ補正法により補正した。さらに,PSsとDSの変形パラメータを層状戦略に基づいて検索した。PSの変形とDEM誤差は,最初に従来のPSI方法を使用して推定した。次に,DSの変形パラメータを,PSsの初期結果に基づく適応探索ウィンドウを用いて検索した。実験結果は,研究区域の地盤変形が提案方法によって検索することができることを示して,地盤変形は広範囲にわたって,大きな相違によって不均等に分布した。変形速度は-55から10mm/年の範囲であり,結果の標準偏差は約8mm/年である。観測されたInSAR結果は,沈降地域の大部分がZheng州市の北部と北東にあることを明らかにした。さらに,地盤沈下をもたらす可能性のある要因は,堆積物の圧密,水の開発,および都市の拡大を含むことが分かった。結果は,Zheng州市における土地沈下軽減に役立つ重要な情報を提供することができた。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  圧密 ,  位相 ,  時系列分析 ,  地下水 ,  *地盤沈下 ,  都市 ,  空間分布 ,  変形パラメータ ,  経時変化 ,  沈降 ,  採炭 ,  散乱体
準シソーラス用語： 地盤変形 ,  InSAR , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Zhengzhou市 ,  沈降 ,  insar ,  都市の拡張

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測地学  (DC02000X)

引用文献 (41件)：

• Ao, M.; Wang, C.; Xie, R.; Zhang, X.; Hu, J.; Du, Y.; Li, Z.; Zhu, J.; Dai, W.; Kuang, C. Monitoring the land subsidence with persistent scatterer interferometry in Nansha District, Guangdong, China. Nat. Hazards 2015, 75, 2947-2964.
• Sun, H.; Zhang, Q.; Zhao, C.; Yang, C.; Sun, Q.; Chen, W. Monitoring land subsidence in the southern part of the lower Liaohe plain, China with a multi-track PS-InSAR technique. Remote Sens. Environ. 2017, 188, 73-84.
• Zhang, B.; Zhang, L.; Yang, H.; Zhang, Z.; Tao, J. Subsidence prediction and susceptibility zonation for collapse above goaf with thick alluvial cover: A case study of the Yongcheng coalfield, Henan Province, China. Bull. Eng. Geol. Environ. 2016, 75, 1117-1132.
• Zhou, C.; Gong, H.; Chen, B.; Li, J.; Gao, M.; Zhu, F.; Chen, W.; Liang, Y. InSAR Time-Series Analysis of Land Subsidence under Different Land Use Types in the Eastern Beijing Plain, China. Remote Sens. 2017, 9, 380.
• Sun, R.L.; Liang, X.; Wang, X.G.; Liu, Q.Y. Experience of capturing flood water for artificial recharge of groundwater in North China. In Proceedings of the 5th International Symposium on Management of Aquifer Recharge, Berlin, Germany, 11-16 June 2005; IHP-VI, Series on Groundwater No. 13. Unesco: Paris, France, 2005; pp. 727-732.

タイトルに関連する用語 (4件)： 市 ,  時系列 ,  表面変形 ,  モニタリング