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J-GLOBAL ID：201902236291420188   整理番号：19A0681949

モータ駆動力調節の電気自動車駆動滑り防止システム【JST・京大機械翻訳】

Anti-slip regulator system rely on motor driving force for electric vehicle

著者 (3件)： Sun Daxu (广東机電職業技術学院,广州510515;广東省汽車工程重点実験室,广州510640) ,  Lan Fengchong (广東省汽車工程重点実験室,广州510640;華南理工大学机械与汽車工程学院,广州510640) ,  Chen Jiqing (广東省汽車工程重点実験室,广州510640;華南理工大学机械与汽車工程学院,广州510640)
資料名： Xiandai Zhizao Gongcheng  (Xiandai Zhizao Gongcheng)
号： 11  ページ： 70-75  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3027A  ISSN： 1671-3133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 小型で油圧アンチロックシステムを持たない電気自動車での駆動滑り防止機能を実現するために,道路自動認識と経験目標値の組合せを用いて,目標スリップ率を決定した。電気自動車駆動加速シミュレーション実験を,均一道路,ドッキング道路,開路道路,およびチェス盤上で行った。結果により、開発した駆動すべり防止システムは、駆動車輪の滑り率を目標の滑り率の近くに制御することができ、シミュレーションで制御アルゴリズムと制御戦略の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 油圧 ,  *電気自動車 ,  ドッキング ,  *電動機駆動 ,  有効性 ,  シミュレーション ,  開路 ,  道路
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  制御アルゴリズム ,  滑り率 ,  目標値 ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Anti-Slip Regulation (ASR) ,  electric vehicle ,  PID ,  control strategy

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 駆動力 ,  調節 ,  電気自動車 ,  滑り