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J-GLOBAL ID：201902236333116758   整理番号：19A0498678

MM-湿度:ミリ波信号による微粒子湿度センシング【JST・京大機械翻訳】

mm- Humidity: Fine-Grained Humidity Sensing with Millimeter Wave Signals

著者 (5件)： Dai Qinglang (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University) ,  Huang Yongzhi (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University) ,  Wang Lu (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University) ,  Ruby Rukhsana (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University) ,  Wu Kaishun (College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPADS  ページ： 204-211  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気湿度は,農業,工業生産,人間の健康などと密接に結合しているので,日常生活における重要な因子である。したがって,効率的で正確な湿度測定技術が不可欠である。しかし,乾燥および湿球湿度計,湿度センサおよびWiFiベース検出器を含む既存のオフ-シェルフテクニックは,すべて,高感度で正確で便利な湿度測定を達成することができない。本論文では,異なるレベルの水蒸気が屋内環境におけるミリ波(mmWave)信号に一定の影響を与えることを観測した。従って,著者らは,ミリ波帯における無線信号による細粒環境湿度センシング技術を提案した。しかし,mmWave信号は湿度に敏感であるだけでなく,酸素などの他の環境因子も敏感である。湿度とミリ波信号伝搬の間の線形関係を確立するために,著者らは環境ノイズを取り除くために部分空間射影技術を利用した。ノイズのない信号における湿度関連の特徴を抽出することに関して,著者らは特定の場所の湿度測定分類装置をモデル化するためにサポートベクトルマシン(SVM)を利用した。提案したシステムの有効性を検証するために,異なるシナリオで広範な実験を行った。結果は,湿度間隔が3%であるとき,湿度測定の平均精度が85%までであり,湿度間隔が5%であるとき,95%であることを示した。さらに,提案した方法は湿度動力学に非常に敏感であり,従来の湿度計に比べて63.2倍速いことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  モデリング ,  検出器 ,  *EHF波 ,  農業 ,  サポートベクトルマシン ,  信号伝送 ,  湿度センサ ,  酸素 ,  高感度 ,  有効性 ,  線形性 ,  *微粒子 ,  屋内環境 ,  *湿度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 湿度 ,  ミリ波 ,  微粒子 ,  センシング