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J-GLOBAL ID：201902236342675753   整理番号：19A1804281

肺癌診断のための表面増強Raman分光法データのパターン分析によるエキソソーム分類【JST・京大機械翻訳】

Exosome Classification by Pattern Analysis of Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Data for Lung Cancer Diagnosis

著者 (10件)： Park Jaena (Department of Bio-convergence Engineering, Korea University, South Korea) ,  Hwang Miyeon (School of Bio-medical Engineering, Korea University, South Korea) ,  Choi ByeongHyeon (Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, College of Medicine, Korea University Guro Hospital, South Korea) ,  Jeong Hyesun (School of Biosystem and Biomedical Science, Korea University, South Korea) ,  Jung Jik-han (Department of Bio and Brain Bioengineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), South Korea) ,  Kim Hyun Koo (Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, College of Medicine, Korea University Guro Hospital, South Korea) ,  Hong Sunghoi (School of Biosystem and Biomedical Science, Korea University, South Korea) ,  Park Ji-ho (Department of Bio and Brain Bioengineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), South Korea) ,  Choi Yeonho (Department of Bio-convergence Engineering, Korea University, South Korea) ,  Choi Yeonho (School of Bio-medical Engineering, Korea University, South Korea)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 89  号： 12  ページ： 6695-6701  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞間コミュニケーションに対するカーゴとしてのエキソソームの役割により,特に癌転移において,エキソソームが癌の非侵襲的指標として使用できるという証拠が一貫して蓄積されている。結果として,エキソソームを適用するいくつかの研究が,ELISA分析のような癌診断法に対して提案されている。しかし,標識プロセスと高濃度のエキソソームの要求により,信頼できる結果を得ることは依然として困難である。ここでは,表面増強Raman散乱(SERS)と統計的パターン解析を組み合わせることにより,エキソソームの無標識で高感度な分類法を実証した。スペクトルの異なるピーク位置と振幅を読み出す従来法と異なり,エキソソームの全SERSスペクトルを主成分分析(PCA)により分析した。このパターン解析を用いることにより,肺癌細胞由来エキソソームは,正常細胞由来エキソソームから,95.3%の感受性と97.3%の特異性により明確に識別された。さらに,PCA結果を分析することにより,この差異が肺癌細胞由来エキソソームからのSERSシグナルにおける11の異なる点により誘導されることを示唆した。この結果は,癌マーカーとしてエキソソームを用いることにより,肺癌の新しいリアルタイム診断と分類の道を開いた。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *診断 ,  ELISA ,  高感度 ,  腫瘍転移 ,  *表面増強Raman分光法 ,  *肺腫瘍 ,  スペクトル ,  主成分分析
準シソーラス用語： 実時間 ,  特異性 ,  肺癌細胞 ,  無標識 ,  *癌診断 ,  非侵襲 ,  *エキソソーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 流体の実験・試験・測定方法及び装置  (BC01020K) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  質量分析  (CC03013N) ,  細胞構成体一般  (EF03010Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺癌 ,  診断 ,  表面増強Raman分光法 ,  パターン分析 ,  エキソソーム ,  分類