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J-GLOBAL ID:201902236353950274   整理番号:19A1816224

知識獲得における自発的選択性に関連する創造性を含む生産性の効果的な増強【JST・京大機械翻訳】

Effective Augmentation of Creativity-Involving Productivity Consequent to Spontaneous Selectivity in Knowledge Acquisition
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  ページ: 600  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7096A  ISSN: 1664-1078  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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多くの研究の結果は,環境からの情報を積極的に選択することを示唆している。しかしながら,知識獲得におけるそのような選択性の機能的結果は,著者らの将来の知識と認識の特性を決定する重要な因子であっても,不明のままである。知識獲得における自発的選択性は,特に創造性要求タスクにおいて,生産性の効果的な増大をもたらすと仮定した。これを試験するために,被験者がそれらの急速な提示の間に新しい構成語を獲得した実験を行い,獲得された単語に対する記憶信頼率を評価し,これらの単語に基づいてessaを生成した。第1に,実験1では,単語に対する認識メモリにおける信頼レベルが,essaの長さ(量における創造性を含む創造性の尺度)と正の関係を持つことを示した。さらに,著者らは,構成語の成分に対する意味距離(品質における創造的生産性の尺度)が,より低い記憶信頼性を有する単語よりも高い記憶信頼性を有する単語に対してより遠いことを見出した。この結果は著者らの仮説を支持したが,それは自発的選択に依存しないより良い記憶も反映するかもしれない。そこで,異なる被験者グループにおいて,20の構成語のうちの2つが記憶を力にするためにより頻繁に提示される類似の実験(実験2)を行った。さらに,著者らの仮説と一致して,自発的に記憶された単語(ブロックごとに提示された)に基づくesは,強制的に記憶された単語を用いて生成されたものより有意に長かった。したがって,より良い記憶は,より高い生産性を説明しなかった。代わりに,これらの結果は,より高い創造性を含む生産性が知識獲得における自発的選択性に起因することを示唆した。さらに,ニューラルネットワークシミュレーションの結果に基づいて,観測結果の可能な機構を提案した。このシミュレーションにおいて,全体のネットワークに容易にアクセスできる位置に割り当てられた新しい情報がより良く同化され,したがって選択的に獲得されることを見出した。このシミュレーションに基づいて,自然に獲得された知識が,ニューラルネットワークの大きな部分を効果的に活性化するので,自然に獲得された知識が生産性を効果的に混乱させることを示唆した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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応用心理学  ,  中枢神経系 
引用文献 (86件):
  • Alvermann D. E., Smith L. C., Readence J. E. (1985). Prior knowledge activation and the comprehension of compatible and incompatible text. Read. Res. Q. 20:420. doi: 10.2307/747852
  • Atir-Sharon T., Gilboa A., Hazan H., Koilis E., Manevitz L. M. (2015). Decoding the formation of new semantics: MVPA investigation of rapid neocortical plasticity during associative encoding through fast mapping. Neural Plast. Beijing. 2015:804385. doi: 10.1155/2015/804385
  • Baldi P., Itti L. (2005). "Attention: bits versus wows," in Proceedings of the International Conference on Neural Networks and Brain. Vol. 1 (Beijing), PL56-PL61. doi: 10.1155/2015/804385
  • Bar M. (2007). The proactive brain: using analogies and associations to generate predictions. Trends Cogn. Sci. 11, 280-289. doi: 10.1016/j.tics.2007.05.005
  • Bar M. (2009). The proactive brain: memory for predictions. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 364, 1235-1243. doi: 10.1098/rstb.2008.0310
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