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J-GLOBAL ID：201902236355212559   整理番号：19A2422653

農業製品価格分析のビッグデータシステム設計に基づくHadoop+スパークプラットフォームとHoltwindsによる予測【JST・京大機械翻訳】

Hadoop + Spark Platform Based on Big Data System Design of Agricultural Product Price Analysis and Prediction by HoltWinters

著者 (8件)： Deng Yun (Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Deng Yun (Department of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Zhu Yan (Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Zhu Yan (Department of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Zhang Qingjun (Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Zhang Qingjun (Department of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Cheng Xiaohui (Guangxi Key Laboratory of Embedded Technology and Intelligent System, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Cheng Xiaohui (Department of Information Science and Engineering, Guilin University of Technology, Guilin, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1058  ページ： 103-123  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農産物の市場において,農産物の価格は,生産コスト,市場供給および他の要因によって影響を受ける。農産物の市場情報を得るために,価格変動を分析し予測することができる。農業価格データを分析し予測するために,Hadoop,HibeおよびSparkに基づく分散大規模データソフトウェアプラットフォームを提案した。まず第一に,Hadoop,Hibe,およびSpkの大規模データフレームワークを構築し,MYSQLにクローリングされた農産物のデータ情報を保存した。第二に,MYSQLから作られた農産物の情報をテキストファイルに輸出し,HDFSに負荷し,スパークSQLデータベースにマッピングした。データは,将来の農産物の価格を予測するために,Holt-Winters(3倍の指数平滑化法)モデルによって浄化されて,改善された。スパークSQLによって浄化されたデータは,改良されたHolt-WintersによってMYSQLデータベースにインポートされて,予測された。pringMVC,AjaxおよびEチャートの技術を用いてデータを可視化した。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指数平滑法 ,  ソフトウェアプラットフォーム ,  製造原価 ,  *農業 ,  データベース ,  *システム設計 ,  可視化 ,  *予測
準シソーラス用語： Hadoop分散ファイルシステム ,  テキストファイル ,  大規模データ ,  価格変動 ,  農産物 ,  *Hadoop ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hadoop ,  スパーク ,  ビッグデータ ,  農産物価格の分析と予測 ,  Holt-Winters

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 農業 ,  価格 ,  分析 ,  ビッグデータ ,  システム設計 ,  スパーク ,  プラットフォーム ,  予測