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J-GLOBAL ID:201902236388641195   整理番号:19A0525944

WSNベーススマートグリッドモニタリングにおける階層的信頼ベースのブラックホール検出【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical trust-based black-hole detection in WSN-based smart grid monitoring
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線センサネットワーク(WSNs)は,重要なインフラストラクチャを含む様々な環境条件を監視するために広く採用されている。送電網は重要なインフラストラクチャと考えられており,スマートグリッドは,従来の送電網に対してより信頼性,効率,制御性,安全性を導入するための実行可能な技術として現れてきた。WSNsはスマートグリッドを監視する潜在的ツールとして想定されている。スマートグリッド監視の背後にある動機付けは,その緊急の準備と回復力を改善することである。重要なインフラストラクチャの監視におけるそれらの有効性にもかかわらず,WSNsはそれらのオープンな性質と信頼できない無線リンクのために様々なセキュリティ脆弱性を導入する。本論文では,Black-Hole(B-H)攻撃に焦点を当てた。これに対処するために,著者らは,B-H攻撃を検出するために,スマートグリッド装置のための階層的信用ベースWSN監視モデルを提案した。各クラスタヘッド(CH)に対する信頼と低下パケット比の間のトレードオフを試験することにより,悪意のあるノードを検出した。それらによるネットワーク挙動を試験するために,パケットドロップ比(PDR)に対する異なる閾値を選択した。4つの異なる閾値(20%,30%,40%,50%)を設定した。50%の閾値は,再クラスタ化操作の最小数で,初期のシステム安定性に達することが示された。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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